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學會這3招,紅人/MCN也能主動挑選廣告主

城市 晚霞 傍晚 天空 建筑 創業

聲明:本文來自于微信公眾號 卡思數據(ID:caasdata6),作者:卡思數據,授權站長之家轉載發布。

眾所周知,短視頻下半場拼的就是精細運營,創意不再是決定內容產品生死的關鍵,能否將創新點做到極致才是。

那么具體是怎么個精細法?作為數據平臺,這題我們就要搶答了。

“找準賽道及定位→瞄準競對紅人/MCN→提升差異化指標→追平其余指標→越過競對紅人→...”可以說是一個已被驗證過的有效途徑。

在這篇文章中,卡思數據(ID:caasdata6)將鎖定“如何打敗競對紅人”這一令無數小伙伴頭禿問題,在廣告變現的語境中,借助卡思商業版多個模塊的數據工具,為你提供一個極易上手的解決方案。

我們將整個過程分為 3 個階段,即明確定位、瞄準競對紅人、針對性提升。從前至后依次進行,如果進展順利,每完成一個閉環即可獲得一定程度的提升,MCN可借此邏輯有計劃地穩步向前。

明確定位

那么第一個階段,我們需要做的是,對整個賽道建立認知,建立自己的評判標準。

標準一定是建立在海量信息上的。所以第一步,我們需要打開所選平臺的分類榜單,如抖音-搞笑,至少將TOP200 紅人的內容及商業化數據拿來品一品,對比頭部及腰部賬號的情況后對整個品類的情況心里有數。

 ▲ 抖音-搞笑榜TOP10 第 26 期 

然后我們再深入下去,將品類繼續拆分,記住它們的頭部,這是為了了解品類競爭性。

接著在依據榜單數據定位出自己的那個分支,查看位于你上下的幾個賬號什么水平,找到與他們的差別,為什么被前面的玩家甩在后面,又比后面的玩家強在哪?

接著,回到該平臺總榜,查看該分類賬號在總榜里的上榜比例,去看該品類在平臺頭部的競爭性。

至此,你應該能夠對賽道有大致了解,對自己的定位也了然于心。

不過光看排名定位找競對紅人還不夠精確。第二步,我們解決的就是競對紅人的搜尋問題,競爭對手是與自身實力相當的玩家,而對標則需盯緊該細分分類中的標桿。所以我們需要找兩類紅人/MCN。

打開“智能篩選”功能,按照內容標簽、粉絲數、商業屬性、紅人屬性、數據范圍、粉絲屬性輸入自家紅人的數值,在結果中找到你的競爭對手。

 ▲ 紅人智選之智能篩選 圖源:卡思商業版(下同) 

接下來上調粉絲數、數據范圍兩個數據區間,搜索比自身高幾個階段的紅人,在于其的各項數據比較重尋找向上躍升的著手點。


瞄準競對紅人/MCN

找到坐標后,接下來的路就會比較順。

第二階段,我們需要洞察廣告主的偏好,看競對紅人在該訴求下的完成度,找到對手的劣勢,制定針對性的差異化競爭策略,以便更快地吸引到廣告主。

首先,我們需要知道廣告主的口味。卡思數據于今年 2 月上線的“品牌追蹤”模塊就是為解決此需求而推出的,它分為“品牌動態”“品牌輿情”“品牌用戶畫像”以及“品牌官方號” 4 個板塊。那么我們如何使用它來解決問題呢?

1、進入品牌官方號中,關注你想了解的品牌,并通過其賬號數據及時了解其運營動向,看哪些品牌對短視頻內容的接受程度更高,最近是比較佛還是有大規模投放需求?

 ▲ 品牌追蹤之品牌官方號 

2、通過品牌用戶畫像和輿情了解品牌與該平臺用戶的關系。獲取品牌在平臺的受眾特征,以及平臺用戶對品牌的接受程度信息,看其與自身用戶畫像的匹配程度,主動識別合適的廣告主。

 ▲ 品牌追蹤之品牌用戶畫像、品牌輿情 

3、通過品牌動態定位獲得廣告投放的紅人。品牌在抖音、快手上的商業投放行為(信息流、KOL、話題等)都可以在這里找到痕跡,那么有了這些信息我們就知道了廣告主對投放內容的需求標準。比對自家的安利視頻,進行針對性的技能提升,可以有效的說明自身的廣告演繹能力。

 ▲ 品牌追蹤之品牌動態 

光知道誰接了廣告還不夠,要知道他們為什么被投放,其優勢在哪里?第二步,我們需要運用紅人對比、粉絲重合度以及輿情分析,找到自身與被投放紅人的差距。

進入“紅人智選”中的“紅人對比”板塊,對比自家紅人與該領域被投放紅人的各項指標,你會發現包括粉絲活躍度與用戶互動意愿在內的多項數據都有蠻大差別,你們或許各有所長。但你未被投放說明并未成為最優投放組合中的一員。那么卡思數據在這里建議,可以通過精細運營向該領域投放紅人靠攏。粘性不夠提升粘性,粉絲質量不高提升粉絲質量,粉絲貢獻度不高可提升對粉絲的定向運營。

 ▲ 紅人智選之紅人對比 



針對性提升,由點到面

除了本領域被投放紅人,“紅人對比”同樣適用于競對紅人的競爭過程。第三階段,運用紅人對比、粉絲重合度、粉絲解析等數據指標,找出與競對紅人的不同之處。

在競爭對手面前走差異化路線,你點贊量高我就著重引導評論,你爆款概率高那我不如著重運維粉絲粘性。而面對對標紅人時,多與其策略保持一致。也就是說競爭對手存異,對標紅人求同。

如果廣告主要以粉絲重合度衡量你與競爭對手、對標紅人誰更值得投放時,與前者重合度低、與后者重合度高時,這樣的數據是最喜聞樂見的。

 ▲ 紅人智選之粉絲重合度分析 

怎么樣學會了嗎?

留言告訴我們你還想用數據解決哪些問題?下一篇數據方法論就為你解惑。


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